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Sobre
Programa
- Conceitos básicos: eventos, espaços amostrais, probabilidade.
- Teoremas de probabilidade e regras (incluindo Bayes).
- Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade.
- Distribuições Estatísticas na Análise de Confiabilidade: Exponencial, Weibull, Normal, Log-Normal.
- Funções de densidade de probabilidade e funções de distribuição acumulada.
- Interpretação e aplicação dessas distribuições em contextos de confiabilidade.
- Análise de Confiabilidade Baseada em Modelos Estatísticos: Uso de modelos estatísticos para prever e melhorar a confiabilidade.
- Análise de confiabilidade de sistemas multicomponentes.
- Modelagem de dependência e efeitos de estresse.
- Estimativa de Parâmetros e Inferência Estatística: Métodos de estimativa de parâmetros (método dos momentos, máxima verossimilhança).
- Intervalos de confiança e testes de hipóteses.
- Análise de regressão e ajuste de modelos.
- Análise Estatística em Análise de Falhas: Uso de estatísticas para análise de tendências de falhas.
- Análise de dados de falhas e interpretação estatística.
- Modelos preditivos e análise de confiabilidade.
Metodologia
100% (por cento) da carga horária do curso ao vivo.
As aulas serão gravadas e disponibilizadas juntamente com o material de aula e exercícios.
Certificação
O certificado do curso de extensão será emitido pelo IPETEC – Instituto de Pesquisa, Educação e Tecnologia.