Qualidade de Rótulos de Dados para Machine Learning

Programa

Cenário da qualidade de rótulos de dados para Machine Learning

• Objetivo, rótulos e rotulação;
• Aprendizado supervisionado, classificação e necessidade de dados rotulados;
• Aspectos críticos da rotulação de dados.

Metodologia para Rotulação de Qualidade

• Definição de rótulos e juízes;
• Divisão da Base de Dados em subconjuntos;
• Rotulação e descarte.

Avaliação da Concordância entre os Juízes por Subconjunto rotulado

• Avaliação da qualidade da rotulação e Estudo de Caso;
• Avaliação da qualidade dos subconjuntos de dados rotulados (nota quantitativa);
• Contribuição do juiz para a rotulação (nota quantitativa para o juiz);
• Estudo de Caso;
• Comitê de Classificadores;
• Resultados Comparativos.

Metodologia

• Curso rápido e objetivo;
• Conteúdo compacto focado em tópicos essenciais;
• Aulas gravadas para assistir no seu ritmo;
• Material complementar disponível para download;
• Certificado de conclusão após finalizar o curso;
• Ambiente Virtual do Aluno. 

Certificação

O certificado do curso de extensão será emitido pelo IPETEC – Instituto de Pesquisa, Educação e Tecnologia.